Новый метод томосинтеза молочной железы
Новая техника цифрового томосинтеза груди имеет определенный потенциал, так как позволяет уменьшить скорость, с которой женщины обращаются за дополнительными исследованиями при обнаружении раковых опухолей.
В 2011 году агентство Министерства здравоохранения и социальных служб США одобрило цифровой томосинтез молочной железы (DBT), в процессе применения полноформатной цифровой маммографии (FFDM) для визуализации молочных желез. При DBT применяется сканер, который частично вращается вокруг груди, и обеспечивает наличие отдельных изображений разных слоев тканей. В процессе применения DBT вместе с FFDM, удалось улучшить показатели обнаружение рака и уменьшить количество проводимых исследований. Стоит отметить, что сочетание этих двух методов требует второго радиационного облучения молочной железы, поэтому пациент несколько больше времени проводит в кабинете у специалиста.
Исследователи из Центра Рака и научно-исследовательского института в Ньюарке, занимались изучением относительно нового подхода, в котором изображения, полученные при DBT, используются для создания, синтезированного 2-D (S2D) изображения, что дает возможность не применять FFDM.
Использование S2D маммографии в сочетании с DBT при программах скрининга, позволит ограничить степень радиационного облучения пациента, и на основании полученных результатов, даст возможность улучшить клиническую эффективность проводимых исследований. Такое заявление сделала Жаклин С. Хольт, доктор медицинских наук, директор в онкологическом центре и научно-исследовательском институте Грэма.
Доктор Хольт и ее коллеги, задались целью провести сравнение клинической эффективности DBT-S2D, DBT-FFDM и FFDM. В рамках программы сообщества онкологов, которая была посвящена визуализации молочных желез, исследователям удалось изучить 78 810 проведенных скрининг маммографий в период с 2011 по 2016 год. При этом 32 076 женщин обследовали с использованием FFDM, 30 561 женщин исследователи с применением DBT-FFDM, 16 173 женщин исследовали с использованием DBT-S2D. Эффективность оценивалась исходя из скорости и степени обнаружения рака, а также из положительной прогностической ценности (PPV), или способности постановки правильного диагноза, если изображением распознаваемой аномалии являлся рак.
Результаты проводимых исследований были очевидными. Скорость отзыва при использовании DBT-S2D составила только 4,3% в сравнении с 5,8% для DBT-FFDM. Общие показатели обнаружения рака были схожи, но при проведении DBT-S2D было обнаружено 76,5% инвазивного рака, в сравнении с 61,3% для DBT-FFDM. На 3,6% меньше было ложных обнаружений для DBT-S2D, в сравнении с DBT-FFDM – 5,2%. Положительная прогностическая ценность биопсии для DBT-S2D составила 40,8% в сравнении с 28,5% для DBT-FFDM.
Доктору Хольт удалось описать результаты и подчеркнуть их перспективу, ведь они оказались обнадеживающими, особенно учитывая тот факт, что, с DBT-S2D, положительная прогностическая ценность увеличилась.
При использовании 2-D визуализация можно получить идентичные или лучшие результаты, и при этом пациент получит более низкую дозу радиации. Эти результаты позволят изменить практику проведения исследований на глобальном уровне.
Результаты исследования также свидетельствуют о том, что использование S2D маммографии в сочетании с DBT в скрининговых программах дает возможность уменьшить количество ложноположительных результатов.
Снижение стоимости проведения исследований очень важно, так как женщинам нет необходимости проводить дополнительные исследования, а значит, и тратить дополнительные средства при минимальной вероятности получения ложноположительных результатов.
Доктор Хольт понимает, что специалисты могут опасаться использовать и полагаться на изображения S2D. По ее мнению, клиникам необходимо постепенно начинать использовать эту технологию и отслеживать ее в первоначальном испытательном периоде, на протяжении которого DBT-S2D будет использоваться параллельно с DBT-FFDM.
Сегодня, у многих специалистов возникают вопросы в отношении ложноположительных результатов исследований, но метод, предложенный учеными, способен решить эту проблему.